Data en Analytics bij de SVB

De SVB is altijd in beweging. Een continu veranderende maatschappij plus een steeds verder ontwikkelde digitale dienstverlening zorgen voor veel dynamiek. Datagedreven processen, robotics, zelflerende algoritmes; het zijn allemaal zaken die wij inzetten om onze dienstverlening te optimaliseren. Zo kunnen we de  burger in elke fase van zijn of haar leven nog beter ondersteunen.

Onze organisatie en onze ketenpartners zitten bovenop ontwikkelingen en initiatieven, zoals het vergroten van datakwaliteit, data-ethiek en het borgen van privacy. Ook halen we steeds meer informatie over onze processen uit onze data, onder andere met process mining.  

We gaan onze uitdagingen multidisciplinair te lijf. Door een goede samenwerking tussen proces- en business–analisten, ontwikkelaars, data–analisten, data–engineers en data–scientists komen we tot de gewenste verbeteringen. Het vormgeven van een goede data governance–structuur speelt daarin een belangrijke rol. 

Business Intelligence is een belangrijk onderdeel binnen Data en Analytics. Hiermee kunnen wij ons verantwoorden richting onze opdrachtgevers, zijn we in staat onze processen op basis van feiten te sturen en kunnen we beter onderbouwde besluiten nemen. Daarvoor ontwikkelen we binnen het Service Center Data  managementrapportages en -dashboards en bieden we analysemogelijkheden zoals Selfservice BI, waarmee managers de ontwikkelingen in hun proces op de voet kunnen volgen. 

De video hierboven geeft je een indruk van Data en Analytics binnen de SVB.  

Trots op onze ontwikkelingen!

De gigantische hoeveelheid data die binnen de SVB verwerkt wordt is interessant voor iedereen die er mee werkt. Bijvoorbeeld om te ontdekken wat de balans is tussen bruikbare en onnodige informatie, waardoor we verder kunnen automatiseren. Met robotics bijvoorbeeld, een ontwikkeling waarin we vooroplopen en waar we best trots op zijn.

Binnen Data en Analytics hebben we een brede groep mensen die zich dagelijks bezighoudt met data- en procesanalyse om de dienstverlening te ondersteunen en continu te verbeteren. Ook wordt er vanuit data gekeken naar verwachtingen voor de toekomst, zodat er ramingen gemaakt kunnen worden.

     sd 

Proces analisten die zich met data-analisten en data-engineers toeleggen op het analyseren, verbeteren en documenteren van alle (IT-)processen en die de behoeften, eisen en wensen van de SVB in kaart brengen en vertalen naar toepasbare oplossingen. Zodat bijvoorbeeld devops engineers de handigste robotics scripts programmeren.

Het is er allemaal op gericht het systeem de eenvoudige taken te laten verrichten. Dan houden onze mensen hun handen vrij voor het complexere werk.